KI Manager

Kursdauer

12 Wochen

Präsenzunterricht:

mit hybridem Lehrformat

Einstieg

Jederzeit möglich

Zeitmodell

Voll- und Teilzeit möglich

MESH® Professional Certificate

Die Weiterbildung zum KI Manager*in vermittelt umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten, um Künstliche Intelligenz (KI) erfolgreich in Unternehmen zu implementieren. Diese Weiterbildung richtet sich an Teilnehmende, die eine entscheidende Rolle dabei spielen möchten, KI-Initiativen zu entwickeln, umzusetzen und zu überwachen, um Geschäftsprozesse zu optimieren und innovative Lösungen zu schaffen.

Während des Kurses erhalten die Teilnehmenden ein tieferes Verständnis für die verschiedenen Facetten der KI.

Die Weiterbildung betont die Entwicklung von Management-Fähigkeiten im Kontext von KI-Projekten, darunter die Identifizierung von Geschäftsanwendungen, Ethics, Budgetierung, Ressourcenallokation und Risikomanagement. Die Teilnehmenden lernen, wie sie interdisziplinäre Teams, bestehend aus Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und anderen relevanten Fachleuten führen können.

Praktische Übungen und Fallstudien ermöglichen es den Teilnehmenden, ihre Kenntnisse in realen KI-Cases anzuwenden, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Effizienz steigern, die Kundenbindung verbessern und Wettbewerbsvorteile schaffen.

Absolventen der „KI Manager*in“-Weiterbildung sind in der Lage, als KI-Strategen, Projektmanager*innen oder Führungskräfte in Unternehmen zu arbeiten. Sie können die Einführung von KI-Lösungen planen, leiten und überwachen, um Geschäftsprozesse zu revolutionieren und organisatorisches Wachstum durch die intelligente Nutzung von Daten und Technologie zu fördern.

Studienorte

Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, München, Stuttgart, virtuell

Modulbeschreibungen

KI Manager

Systemische Grundlagen

Systemtheorien und Ansätze | Selbstorganisation und Komplexität

Kommunikation

Grundlagen der Kommunikation | Kommunikationsmodelle Glaubenssätze | Wertesystem

Gesprächs- und Verhandlungsführung

Gesprächstechniken | Feedbackmethoden | Verhandlungstechniken | Kommunikationstypen

Konfliktmanagement

Grundlagen der Konflikttheorie | Systemische Konfliktanalyse | Konflikt als Prozess | Konfliktdynamik Konfliktmanagement in Organisationen und Unternehmen | Konfliktlösungssysteme

Projektmanagement I

Projektmanagementprozesse | Projektlebenszyklus |Erfolgsfaktoren |Steuerung Sozialer Prozesse

Change Management I

Anlässe für Changemanagement | Erfolgsfaktoren von Change Prozessen | Widerstände in Change Prozessen Unternehmenskultur und Vision | Führung von Veränderungsprozessen | Change in der Vuka Welt

Projektmanagement II

Agile Projektmanagementmethoden | Strukturen In Agilen Projektorganisationen | Entscheidungsfindung Integration Agiler Ansätze Ins Klassische Projektmanagement | Management Von Agilen Projekten

Change Management II

Agile Changemanagement | Veränderungsdesign | Organisations- und Kulturentwicklung Kulturanalyse | Kultur Phänomene und Lösungen | Was ist in agilen Organisationen zu beachten?

Selbstmanagement

Agile Persönlichkeit | Analyse der eigenen Stärken & Blockaden |Werteorientierte Grundhaltung

Künstliche Intelligenz: Historie; Beispiele; Gesellschaft und Ethik

Was ist KI I Geschuichte der KI I Die Vielfalt der KI Methoden I Einblick in KI Anwendungen Einführung von KI in Unternehmen I KI Initiativen im Überblick I öffentlicher KI Diskurs I Werte im Umgang mit KI

Grundlagen und Voraussetzungen von KI

Methoden und Werkzeuge I Maschinelle lernen I Data Mining I Deep Learning I Maschinelles Lernen und neuronale Netze Cross Industry Standard Process for Data Mining I Hands on Übungen über Data Mining Plattformen

Generative KI als Schlüsseltechnologie

Grundlagen, Methoden und Anwendungen Industrie 4.0 und Smart Services I Aktuelle Plattformen Innovationsmanagement zur Ideengenerierung I Implementierung von KI Projekten

Künstliche Intelligenz in Forschung und Anwendung

Cognitive AR, Retail Solutions im Handel I Digitalisierung von Prozessen mit Methoden der KI I Maschinelles Lernen als Enabler Anwendungsbeispiele I Lessons Learned

Geschäftsfelder I Unternehmenskultur I Transformation

Konzeption Use Case für KI Methoden und Techniken I Effekte von KI auf Kultur und Transformationsprozesse in der Digitalisierung